UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare

Numar articol: UBT-WALKER-TK-EI-DH
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
UBTECH TIENKUNG INTELIGENȚĂ ÎNTRUPEE – Robot umanoid cu inteligență întrupată pentru scopuri educaționale și de cercetare
Numar articol: UBT-WALKER-TK-EI-DH
DISPONIBILE PENTRU COMANDĂ
Livrat la dvs. în termen de 10-16 zile
777 990,00 Lei
TVA inclus Transportul calculat la finalizarea comenzii
Puncte castigate dupa achizitie: 54 459,30 Lei

Un robot umanoid de dimensiuni mari și performanță ridicată, proiectat pentru universități, institute de cercetare și dezvoltatori. Arhitectura sa open-source susține cercetarea științifică avansată și inovația bazată pe diferite scenarii de aplicații, promovând avansul tehnologic și aplicațiile practice.

Robotul are 42 de grade de libertate (DOF), este echipat cu o mână cu cinci degete de înaltă dexteritate și oferă o putere de calcul de până la 550 TOPS. Dincolo de funcțiile de bază, este ideal pentru aplicații de cercetare interactivă, cum ar fi comunicarea vocală, precum și integrarea modelelor lingvistice și vizuale mari. De asemenea, este potrivit pentru cercetări legate de inteligența artificială întrupată (embodied), cum ar fi coordonarea mână-ochi și examinarea sarcinilor precise de manipulare fină.